图像重建和重新投影(Reconstruction and Re-projection)的迭代算法已在投影视野受限（Limited Field of View, LFOV）的情下使用。该情况下投影数据被截断。此处投影采用的平行光束，扇形光束或锥形光束。该迭代算法对消除由于投影数据某处被截断所产生的截断膺像(Truncation Artifacts)非常有效。最近发现该算法不仅对消除截断膺像有效而且对消除条纹状膺像也有一些效果。条纹状膺像是在投影数据未被截断情况下由滤波反投影(Filterred Backprojection, FBP )算法所产生的膺像。条纹状膺像与一个完整扫描所含的投影数及一个投影内的点数有关，该数越小膺像越严重。此发现引起了如下猜想，即该迭代算法或许也适用于投影数据未被截断的情况。本文对该迭代算法也做了进一步改进，使它更有利于减小条纹状膺像。主要的改进是把图像划分成较小的区域，以及剔除原迭代算法中用于数据被截断时的外插(Extrapolation)技术。

　　本文投影数据采用平行光束。迭代算法包含两个或者更多个图像重建过程。第一个过程采用FBP算法。第二次图像重建过程中第一次重建的图像被切成小块；每一小块图像都被重新投影并再次重建；最终合并成一个完整图像。分块迭代算法的计算结果与FBP 算法的以及传统的迭代法的结果做了比较。