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远程教育新阶段 教育超市的个性化授导
2006年6月6日 9:21  来源:中国教育网络

    自1998年教育部批准清华大学等四校开展现代远程教育试点起,或从2000年“教育部现代远程教育试点经验交流会”正式启动重点大学的试点之后,中国远程教育以毋庸置疑的姿态进入第三个阶段,即开放灵活的远程学习(丁兴富,1992)。“服务”的办学理念悄然兴起,不断地深入人心,构建“沃尔玛”式的教育超市成为远程教育机构的梦想。“沃尔玛”超市为市民提供便利快捷个性化的服务启发着教育者们构筑具有其品牌效果的远程教育连锁超市。为学生提供优质的个性学习支持服务成为当前热烈讨论的话题,“个性化授导”应运而生。那么我们该怎样使这一理念付诸于实践,怎样在实践层面上“拿来”有效的技术支撑个性化服务?本文旨在讨论把基于wed的数据挖掘技术应用于远程教育个性化授导的空间,通过获取学习者在web上的学习过程行为数据,如访问频度、内容、访问时间长短及偏好等,经过模式处理,得出学习者学习过程的一般模式规律,以此为学习者提供良好的个性化服务,使学习者更好地发展自我。 

    基于web的数据挖掘

    基于web的数据挖掘是将web的使用与传统的数据挖掘结合起来,来获取web知识的过程。一般来说,基于web的数据挖掘按照挖掘的对象不同,可以分为web内容挖掘、web结构挖掘及web使用挖掘。

    web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程。

    web结构挖掘是从人为的链接结构中获取有用的知识。由于文档之间的互连,WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息,可以对页面进行排序,发现重要的内容页面,重新组织内容结构,使内容逻辑结构更加合理。

    web使用挖掘是主要通过挖掘相应站点的日志文件获取学习者的访问内容、停留时间、访问频度等,发现其学习访问模式等有用信息的过程。

    挖掘流程

    基于web的数据挖掘一般流程经过数据的采集、预处理、模式发现、模式的分析及其应用几个过程。

    数据采集

    根据挖掘的目的明确收集学习者什么样的数据:web内容挖掘是从web自身资源中收集信息,利用网页自动化分类技术可以用做站点搜索引擎;web结构挖掘从页面内部结构(intra-page)以及页面之间的结构(inter-page)获取资料,包括HTML内部标记和网页之间的链接关系,可以以树的形式记录下来;web使用挖掘从服务器端或者远程代理或者客户端来收集用户使用过程的数据,如IP、URL、ID、Time等。

    预处理

    web内容挖掘的预处理:把网页中的文本、图片及其他文件转换成数据挖掘算法可用的形式。

    web结构挖掘的预处理:对web的页面结构进行分析、变形,使之适用于数据挖掘系统。

    web使用挖掘的预处理:过滤掉价值不大的信息(如用户访问的传输协议,错误代码等),补充用户完整路径,识别用户(SingleIPaddress/MultiServerSessonsMultipleIPaddress/SingleServerSession/

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