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数据挖掘技术在数字图书馆服务中的应用

http://www.edu.hc360.com2008年01月29日11:09科技情报开发与经济

   摘要:阐述了数字图书馆的定义,介绍了个性化服务的工作原理和国内外个性化服务系统的现状,探讨了分类模型、关联模型、序列模型、聚类模型、回归模型以及时间序列模型的原理,对如何把其用在数字图书馆的个性化服务上以描述用户需求,提出了建议。

    关键词:数据挖掘;个性化服务;数字图书馆

    中图分类号:TP274;G250.76文献标识码:A

    1数字图书馆的定义

    自20世纪80年代以来,数字图书馆的研究与应用一直是国内外IT界和图书馆界关注的热门话题。从广义上说,来自网络的有一定组织的一组满足需求的信息就可称为数字图书馆。而数字图书馆联盟(DigitalLibraryFoundation)较为严格的定义是:“数字图书馆是一个数字信息对象收藏,包括支持用户进行定位、检索和获取这些信息对象的服务,组织和表现这些对象的方法以及将这些对象提供给用户的相关的信息技术。”[1]该定义突出了数字图书馆的3个要素:收藏、服务和技术。

    收藏指的是不同于传统馆藏(即图书馆的物理馆藏,包括所收藏的各类实体文献的总和)的数字信息收藏,主要由本馆的数字化信息资源和馆外数字信息资源两部分组成,是数字图书馆的内容。

    关于技术,美国数字图书馆提出了建设数字图书馆的八项原则,普遍得到学术界的认可[2]。

    服务是数字图书馆工作的核心。现在,数字图书馆信息服务模式经过了分散分布式的“资源/产品中心”“馆员中心”服务模式实践,正在向集中式的“用户中心”服务模式深化发展。未来的数字图书馆信息服务应该是一种以用户为中心的集成式服务,应当在服务集成、空间聚合、使用智能上下功夫[3]。由此,个性化的服务应运而生,并成为图书馆信息服务研究的新课题。

    2现阶段国内外图书馆个性化服务系统研究现状

    2.1MyLibrary系统

    目前,国内外研究较多、并已大规模投入使用的就是MyLibrary系统,这是一种适合互动式的图书馆服务模式的个性化服务系统。它根据个人的兴趣爱好和学习需要,通过Web页面以个人用户的方式收集、整理和链接个人所关注的数字资源领域,当用户再次访问MyLibrary时,便可获取与此相关的最新内容。这种服务的工作原理是,首先由专业馆员将图书馆和网上的数字资源按学科主题或资源类型为用户创建一个资源列表,其次系统给用户提供一个登录账号,用户通过账号登录后,就可以从图书馆网站所提供的资源列表中选取自己所需的资源及其他Web资源加入MyLibrary;此外,MyLibrary还提供最新信息通报、个人文件夹及书签功能等服务,用户还可以定制自己需要的服务项目。而系统则根据用户的注册信息和定制内容为每个用户建立一个策略文件,包括用户的个人信息和代表用户选择数字资源清单的参数。这个文件以Cookie的形式保存在用户电脑的硬盘或服务器的数据库中,当用户访问MyLibrary页面时被提取出来,并根据返回定制页面的最新内容[4]。

    比较国内外已经投入使用的MyLibrary,发现国外在这方面起步较早,系统基本实现了资源定制、页面定制、最新资源通报、与图书馆OPAC的接口、个人图书馆管理、个人链接收藏、图书馆目录及借阅记录查询等功能;国内个性化服务系统相对落后许多,一些中小型系统大多基于LASⅡ开发,只能提供书目查询、期刊目次查询、网上预约、网上续借、新书通报、馆际互借等简单服务,而且仅限于校内读者,外部用户无法进入。

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