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“大数据”能够为仪器行业带来哪些改变

http://www.edu.hc360.com2014年12月04日09:50 来源:仪器信息网T|T

    【慧聪教育装备网】近年来“大数据”、“云服务”等概念在IT行业被热炒,在金融领域,大数据概念板块的股价也是节节攀升,但是在高技术最集中的“科学仪器”行业却略显安静,那么到底“大数据”概念能够为科学仪器行业带来哪些变化?

    OFweek仪器仪表网讯:近年来“大数据”、“云服务”等概念在IT行业被热炒,在金融领域,大数据概念板块的股价也是节节攀升,但是在高技术最集中的“科学仪器”行业却略显安静,那么到底“大数据”概念能够为科学仪器行业带来哪些变化?

    2014年11月25-26日,由北京市科学技术研究院主办的“2014创新方法研究会科学工具专业委员会、国产科学仪器设备应用示范产业技术创新战略联盟年会”在浙江温岭召开(以下简称“温岭会议”)。此次会议的主题聚焦“大数据时代的科学仪器”,这也是在互联网高速发展的今天,在仪器行业首次召开会议研讨“大数据”对于仪器行业影响以及如何利用“大数据”推动仪器行业的发展。

    在互联网技术高速发展的今天,人们相当一部分活动通过网上进行,如娱乐、购物、搜索等等,互联网最大的特点就是,人在网上的一切活动都可以被记录。随着计算机和互联网技术的进步,可被数据化的东西也越来越多。例如,遍布城市街道每个角落的探头就是原始行为数据化的最初接入点,通过大量的数据采集并进行分析,可以在事件发生之前提出预防措施,或者改进道路设计。那么对于产值相对于传统行业比较小的仪器行业,如何利用大数据是一个值得思考的问题。

    1、软件即是仪器

    软件取代硬件已经不是新鲜事,例如:很多光学显微镜、电子显微镜已经没有了眼睛直接观察的目镜,取而代之的是直接在电脑显示设备上观察,WIFI、3G等信号传输方式取代传统的有线传输方式,数字影像取代胶片,电子档案、电子签名代替纸质文档等;类似的例子很多,今后也会越来越多的硬件设备被软件所取代。

    虚拟仪器就是采用软件代替传统仪器的某些硬件,使仪器中的一些硬件甚至整个仪器从系统中消失,而由计算机的软硬件资源来完成它们的功能。北京科学研究院院长丁辉在浙江温岭会议上特别强调了软件对未来仪器发展方向的重要性,“软件即是仪器”。

    将虚拟仪器技术和互联网、物联网、云计算等高端技术融合在一起,形成了云智慧分析测试系统,软件制造将取代大部件硬件制造。被称为“工业4.0”的未来项目,就是要通过深度应用ICT(信息通信技术),总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程,实现高效生产管理。

    2、智能制造工程“全生命周期管理”

    通常售出去的仪器设备,除非在保修期内出现了故障,否则在超出保修期或者属于产品使用中出现“体验”类的问题,通常是不可知的,或者只有部分大客户能够得到生产厂家频度较高关怀,很多产品其运行状况信息甚至终生得不到有效的记录和反馈,即使有记录其数据往往也是不连续。导致这样的问题出现,有一个重要的原因是信息沟通渠道不畅,导致信息沟通成本过高,用户通常采用“忍受”的办法继续使用,或者转而购买其他厂家的产品。关于信息沟通渠道不畅的问题,由于互联网技术的高度发展,正在越来越受到重视和改善。互联网技术可以让用户省去大量的中间环节,将反馈信息直达仪器研发人员。在近期召开的浙江温岭会议上,中国仪器仪表学会秘书长朱险峰专门提到的智能制造工程“全生命周期管理”;这给大家一种启示,一定有一种办法,让仪器从一开机运行就像网友登录互联网一样可被纪录,使仪器厂家售出的仪器运行状况一直处于掌控之中,加快产品升级换代的速度。

    3、更加智能化的解决用户应用的问题

    在仪器应用方面,很多用户首先提出的需求是“我要解决某某问题?帮助我解决该问题的办法是否可靠”,而不是“我要测什么指标,使用什么标准,使用什么仪器等专业的问题”。尤其是生产线检测仪器、进出口产品等,要求给出的检测结果往往“是”或“否”,或者是“合格”,“不合格”,这就需要将前端用户的需求“翻译”成检测领域能够对接的解决方案。在给出这个结果的背后有大量的资源需要整合,例如将海量标准、检测方法、检测机构资质等信息标准化解读之后嵌入到软件中,对测试结果给出智能判断。

    贵州省在食品安全云计算方面做了大量工作;据贵州省分析测试研究院院长谭红介绍,2014年贵州省启动了“七朵云”工程,其中“食品安全云”是其中七朵云之一,在食品安全云下面有食品标准云和食品检测云,该食品安全云已经与京东商城的京东云进行了全面的合作,京东商城抽检食品的安全报告将由食品安全云来完成。

    总之,在云计算和互联网技术为背景下,行业内原本很难收集和使用的数据开始变得很容易获得,大数据技术的战略意义在于掌握庞大的数据信息之后,对这些数据进行专业化处理和“加工”,通过“加工”实现数据的“增值”。未来,与人类健康、环境安全、智能制造等密切相关的大数据技术越来越获得重视。

责任编辑:廖佳佳

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