大数据行业与职业教育分析报告

http://www.edu.hc360.com2020年12月18日15:20 来源:前瞻网T|T

目前,一些知名大学建立了大数据研究中心,要求统计分析、计算机和经济管理专业的学生参与大数据研究与实践工作。

    综合来看,中国大数据硕士专业教育刚起步,需要启动类似美国的“中国大数据科学与工程研究计划”纲领性文件,要求国家在大数据平台的构建、典型行业的应用以及研发人才的培养等方面应提供相应的财力、物力与人力支持,明确鼓励科研院校开展跨学科合作来培养下一代数据科学家。

    (二)加快大数据专业建设步伐

    未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富,更多的传感设备、移动终端接入到网络。由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要更多、更快。

    1.加强校企合作

    我国需加快大数据专业建设步伐,保证人才培养的质量与效率,注重人才与产业的结合,加强校企合作。政府除了考虑发挥政策支持等优势,从国外引进大数据高端研发人才外,可着重考虑优先选择一批国内先进IT企业、由政府牵线搭桥与国外知名企业开展合作,培养本土的大数据信息技术人才。

    2.加快课程设置

    培养大数据人才应该理论教学与技术教学并重。理论教学可以为学生提供基本知识和发展脉络,为学生以后的发展奠定基础,主要有以下几点:对大数据的概念进行讲解、大数据的特征、大数据和物联网及云计算的关系、大数据的用途以及应用案例等;技术教学可以使学生进一步认同掌握大数据,可以分别从存储技术、感知技术、分布式处理技术以及云计算的发展来讲解大数据采集、整合、保存到最后形成结论的完整过程。

    3.注重实训实验

    大数据技术实验室总体目标是建立一个以IT为核心、面向产业界、具有特色的大数据分析技术的研究中心,研究内容涵盖数据模型、关键技术以及应用方法等;致力于海量数据的智能分析技术的研究和应用,包括大数据、数据库、数据仓库、数据挖掘以及知识管理等基础理论和关键技术,并可与企业合作,服务于各个行业的决策支持,促进行业信息化的进程。

    4.强化师资队伍建设

    一方面,高校在促进双师型师资队伍建设过程中应该加强与大数据企业的合作,鼓励支持高校授课教师深入到大数据企业一线学习实战,掌握更新、更贴合实际的大数据技术,逐渐形成一支理论实战型的教师队伍;另一方面,教育主管部门可制定大数据技术科研人才培养机制,培养一批专业理论知识扎实、专业技能高和科研能力相对较强的专业骨干教师,建立一支年龄结构、专业结构以及学历结构相对合理的专业科研队伍。(作者:国泰安职业教育与产业发展研究院)

责任编辑:王彩屏

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