瑞典GIPS语音引擎 支持QQ超级语音
  自2004年12月9日之后,QQ中出现了一个新鲜的东西。在QQ的“关于QQ”的说明中,出现了下面的这段文字:“...
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小编寄语
  从目前语音技术的研究现状来讲,技术已经有了很大发展。语音识别和语音合成技术是实现人机语音通信及建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话和听懂人说话的能力。

  一旦人机对话的问题得到解决,语音技术将更多的应用到基础教学中,尤其是英语的教学,在教学中语言环境的问题也就迎刃而解。更重要的是,与之相伴的必然是巨大的市场。

  毫无疑问,语音技术一定会是未来人类关注的焦点。


语音识别与合成
  语音识别技术主要包含几个方面:语音控制、电子发声、连续语音识别、非连续语音识别和语音学习。目前主要是在支持中英文,实现中英文混合识别问题上,存在一些障碍。同时在识别大量词汇和个别发音方面还很难做到准确。作为语音识别技术新方向的语音学习,它则要求人模仿标准发音,其面临的困难是如何衡量人模仿的好坏。

  语音合成技术是计算机"开口说话"的关键,现阶段语音合成的最大进展是已经能够实时地将任意文本转换成连续可懂的自然语句输出,相应技术通常称为文语合成或文语转换(TTS)。TTS使得数据通信和语音通信在终端一级实现交融,人们将有望在获取Internet信息时,使短消息服务、电子邮件等多数以文本方式提供的信息也用语音的方式输出。语音合成的主要功能是:根据韵律建模的结果,从原始语音库中取出相应的语音基元,利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改,最终合成出符合要求的语音。